📄 Category

health informatics

256 papers

In de wereld van de gezondheidszorg speelt informatiekunde een steeds grotere rol. Dit vakgebied verbindt medische data met geavanceerde technologie om diagnoses te versnellen, behandelingen te optimaliseren en publieke gezondheid te bewaken. Het gaat hierbij niet alleen om cijfers, maar om het begrijpelijk maken van complexe patronen die levens kunnen redden.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste inzichten uit dit dynamische veld, direct afkomstig van medRxiv. Voor elk nieuw preprint in deze categorie verwerken wij de inhoud grondig en leveren we zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Zo maken we de wetenschap toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Health Informatics, direct uit de medRxiv database.

📄 gezondheidsinformatica

Interconnected Challenges in Dementia Caregiving: A Co-occurrence Network Analysis of Burden, Unmet Needs, and System Failures Among Caregivers

Deze studie maakt gebruik van een op LLM gebaseerde analyse van berichten op mantelzorgerfora om aan te tonen dat belasting, onvervulde behoeften en systeemfalen in de dementiezorg onderling verbonden ecosystemen vormen die variëren per mantelzorgerrol en relatie, waarmee wordt gepleit voor geïntegreerde ondersteuningsstrategieën in plaats van geïsoleerde interventies.

Hwang, Y. M., Mungle, T., Kwan, A. A., Pillai, M., Sahai, M., Ng, M. Y., Handler, R. M., Hernandez-Boussard, T.2026-08-13
📄 gezondheidsinformatica

EpiKG2DAG: a Framework for Automated DAG Construction from Biomedical Text

Dit artikel introduceert EpiKG2DAG, een geautomatiseerd framework dat ongestructureerde biomedische tekst transformeert naar een epidemiologische kennisgraaf om systematisch op bewijs gebaseerde gerichte acyclische grafen (DAG's) voor causale inferentie te genereren, waarmee het de kritieke kloof in bewijsretrieftie in traditionele door experts gestuurde modellering aanpakt.

DU, J., Deng, G.2026-08-11
📄 gezondheidsinformatica

Context-Dependent FHIR Serialisation Strategies for Clinical LLM Deployment: A Multi-Layer Benchmark on UK Core Data

Deze studie introduceert FHIRBench-UK om aan te tonen dat het optimale FHIR-naar-tekst serialisatieformaat voor klinische LLM's contextafhankelijk is in plaats van universeel, waarbij wordt onthuld dat taakbewuste routering de prestaties over diverse modellen en taken heen significant verbetert, terwijl tegelijkertijd een kritieke discrepantie tussen token-niveau metrieken en klinische kwaliteit wordt benadrukt.

Chong, J.2026-08-10
📄 gezondheidsinformatica

Real-World Performance of the 2026 AHA/ACC Pulmonary Embolism Framework in a Multi-System CTPA Cohort

In een multi-systeem cohort van meer dan 17.000 patiënten demonstreerde het 2026 AHA/ACC-raamwerk voor longembolie een reproduceerbare mortaliteitsgradiënt over de vijf hoofdcategorieën, maar toonde het beperkte prognostische verfijning binnen het brede intermediaire risicobereik en bescheiden reclassificatieverschillen vergeleken met het 2019 ESC-systeem.

Alwakeel, M., Zaveri, S., Buck, E., Rajagopal, S., Verma, D., Loriaux, D., Henao, R., Tapson, V. F., Ortel, T. L., Jones (…)2026-08-10
📄 gezondheidsinformatica

Identifying functional drivers of Hepatoblastoma outcomes via agent-based modeling and transcriptomics

Deze studie integreert een op agenten gebaseerd immuunsysteemmodel met transcriptomische analyse om te identificeren dat de cytotoxische effectiviteit van natuurlijke killercellen en CD8+ T-cellen bij het herkennen van tumorgeassocieerde antigenen een kritieke determinant is van de behandeluitkomsten bij hepatoblastoom.

Ravoni, A., Liu, Y., Cairo, S., Castiglione, F., Nardini, C.2026-08-10
📄 gezondheidsinformatica

WITHDRAWN: Construction and Analysis of Risk Model of Postoperative Stone Recurrence in Patients with Cholelithiasis: A Protocol-Based KAP Questionnaire Approach

Deze teruggetrokken protocolgestuurde studie had als doel een risicomodel voor postoperatieve recidive van galwegstenen op te stellen door de kennis, houdingen en praktijken van 100 patiënten te evalueren, waarbij werd onthuld dat hoewel patiënten over adequate kennis beschikten, zij negatieve houdingen en een slechte therapietrouw met betrekking tot preventieve praktijken vertoonden.

xie, h., Wang, X., Hao, F., Du, L., Meng, Y.2026-08-07
📄 gezondheidsinformatica

Regional and Temporal Patterns of COVID-19 Vaccine Misinformation in Sub-Saharan Africa

Deze studie analyseert meer dan 6 miljoen tweets uit Sub-Sahara Afrika om aan te tonen dat misinformatie over COVID-19-vaccins wordt gedreven door regio-specifieke zorgen in plaats van inkomensniveaus, piekt rond beleidsverplichtingen, en behoefte heeft aan op maat gemaakte, langetermijnstrategieën tegen misinformatie.

Jamalova, R., Jain, D., Rai, S., Mittal, J., Andy, A., Buttenheim, A. M., Guntuku, S. C.2026-08-07
📄 gezondheidsinformatica

Counterfactual Analysis of Executable Clinical Decision Logic

Dit artikel stelt een hybride besluitvormingskader voor dat survey-gewogen rule-ensemble learning integreert met Decision Model and Notation (DMN) om narratieve klinische aanbevelingen te transformeren naar auditeerbare, uitvoerbare logica, waarbij de bekwaamheid wordt aangetoond om de diabetesstatus te classificeren en de gevoeligheid van het patiëntrisico voor hypothetische BMI-reducties in een op NHANES gebaseerde cohort te kwantificeren.

Maleki, C., Bertrand, Y., Gailly, F.2026-08-07
📄 gezondheidsinformatica

Quantifying User Engagement with the Helpilepsy Seizure Diary

Dit artikel introduceert een multidimensionale betrokkenheidsmetriek voor het Helpilepsy-seizure dagboek, waarbij clusteringanalyse wordt gebruikt om onderscheidende gebruikersgroepen te identificeren en onthult dat zeer betrokken patiënten doorgaans ouder zijn met een langere epilepsiegeschiedenis en complexere medicatiebehandelingen, wat de noodzaak voor gerichte onboardingstrategieën voor nieuwe patiënten en het belang van het benutten van diverse dagboekfuncties buiten het eenvoudige registreren van aanvallen om, onderstreept.

Davies, J., Biondi, A., Viana, P. F., Ampe, L., Schreiber, J., Richardson, M. P.2026-08-07